9 berichten getagd met "Hydra"

A walk-through of Hydra, Conduction's agentic app factory — the full recording is above. When you're ready to build with it, the hands-on tutorial series takes you from zero to a live Hydra run.

In part 5 you ran Hydra by hand: build the images, run a stage with dev-run.sh, label an issue. That is the right way to learn Hydra, but it is not how it runs day to day. In production nobody starts containers from a terminal. Instead a scheduled flow notices the labelled issue and has each stage run for it, with no one at the keyboard. This part explains that path, where the pre-built images fit in, and the three deployment models behind it.

Spec-gedreven ontwikkeling draait de gebruikelijke volgorde om. Je schetst niet eerst de feature, schrijft de code, en documenteert daarna misschien wat je hebt gebouwd. Je schrijft eerst de specificatie — in Markdown, met RFC 2119-sleutelwoorden en GIVEN/WHEN/THEN-scenario's — en een AI-agent (Hydra) implementeert code die daaraan voldoet. De rol van de mens schuift een niveau omhoog: jij ontwikkelt context, geen code.

Dat klinkt idealistisch totdat je het in de praktijk ziet werken. De apps van Conduction worden vandaag in productie op deze manier gebouwd. Deze tutorial loopt door de workflow: wat OpenSpec daadwerkelijk is, hoe ADR's op organisatie- en app-niveau features samenhangend houden, wat de explore- en apply-skills doen, en hoe de kwaliteits- en gatekeeping-harness het resultaat valideert voordat er ook maar iets in main landt.

Hydra is Conductions interne agentic CI/CD-platform: een fabriek die OpenSpec-changes omzet in code op een feature branch, gecontroleerd door mechanische gates en, als je daarom vraagt, gereviewd door drie AI-stages. Deze module legt in tien minuten uit wát Hydra is, waaróm het bestaat, en hoe het past binnen onze app-fabriek. Het is het eerste deel van een leerlijn van zeven; aan het eind sta je klaar voor deel 2 over de drie pipelines.

In deel 1 zag je dat Hydra vier personas heeft. In dit deel kijken we naar de pipeline: hoe die personas na elkaar aan één issue werken, welke labels de overgangen markeren, en waar de pipeline stopt. Aan het eind kun je de labels van een issue lezen en weet je precies wat Hydra deed, wat het hierna gaat doen, en waar het op jou wacht.

In deel 2 zag je dat de build-lane bij elke build de hydra-gates-suite draait, en dat een reviewstage waarvan het verdict niet laat zien dat die gates draaiden niet wordt geaccepteerd. Dat zijn mechanische quality gates — checks die deterministisch slagen of falen, zonder AI ertussen. Dit deel legt uit welke gates we hebben, waarom ze mechanisch zijn, en hoe je omgaat met de uitzondering: het vals-positief.

In de vorige delen ging het over wat Hydra doet. Dit deel gaat over hoe: de skills die de personas hun werk laten doen. Aan het eind weet je welke skills de automatische pipeline (de "Hydra-fabriek") draait en welke je als mens zelf aanroept, ken je de vijf families, en kun je inschatten wanneer een nieuwe skill de moeite waard is.

In de eerste vier delen ging het om concept, pipelines, gates en skills. Tijd om te draaien. Op je eigen machine draai je de stages van Hydra als containers: één stage tegelijk, of de hele keten tegen een wegwerp-repo. Een echte run op een echte app begint met een label, en de flows uit deel 7 nemen het daarna over. Dit deel behandelt beide, met de praktische valkuilen: credentials, de forge-instelling en images.

In deel 5 stond de pijplijn. Dit deel gaat over het andere geval: wat doe je als hij niet groen wordt? Het geeft je de keuzeboom — geordend van goedkoopste interventie naar duurste — en de patronen waarmee je een vastgelopen issue weer in beweging krijgt.