8 berichten getagd met "AI"

A walk-through of Hydra, Conduction's agentic app factory — the full recording is above. When you're ready to build with it, the hands-on tutorial series takes you from zero to a live Hydra run.

Spec-gedreven ontwikkeling draait de gebruikelijke volgorde om. Je schetst niet eerst de feature, schrijft de code, en documenteert daarna misschien wat je hebt gebouwd. Je schrijft eerst de specificatie — in Markdown, met RFC 2119-sleutelwoorden en GIVEN/WHEN/THEN-scenario's — en een AI-agent (Hydra) implementeert code die daaraan voldoet. De rol van de mens schuift een niveau omhoog: jij ontwikkelt context, geen code.

Dat klinkt idealistisch totdat je het in de praktijk ziet werken. De apps van Conduction worden vandaag in productie op deze manier gebouwd. Deze tutorial loopt door de workflow: wat OpenSpec daadwerkelijk is, hoe ADR's op organisatie- en app-niveau features samenhangend houden, wat de explore- en apply-skills doen, en hoe de kwaliteits- en gatekeeping-harness het resultaat valideert voordat er ook maar iets in main landt.

Hetzelfde patroon duikt op elke keer dat een softwarecategorie door zijn platformmoment heen gaat. WordPress in 2011. Salesforce een paar jaar eerder. Atlassian daarna. De iPhone, in de consumentenmarkt, vóór allemaal. Elk van hen begon als product. Elk werd een platform. De bedrijven die de overgang goed managen, bezitten hun categorie twee decennia later. De bedrijven die dat niet deden, zijn voetnoten.

Ik denk dat Nextcloud nu vlak voor die overgang staat, en ik denk dat het veld eromheen het nog niet doorheeft.

Claude Skills zijn het mechanisme waarmee je Claude Code uitbreidt met herbruikbare, gespecialiseerde gedragingen. Denk aan Conductions eigen /review-pr, /opsx-new of de hele hydra-gate-* familie: stuk voor stuk skills. Dit eerste deel legt in tien minuten uit wát een skill is, hoe hij geactiveerd wordt, en wanneer je beter géén skill maakt. Het is deel 1 van een leerlijn van vier; aan het eind sta je klaar om er in deel 2 zelf een te schrijven — en in deel 3 introduceren we het 7-level maturity-framework waarmee je een skill van "voelt goed" naar "gemeten goed" brengt (deel 4 gaat door op L6 en L7).

In deel 1 zag je wát een skill is. In dit deel ga je er zélf eentje schrijven: een werkende git-status-summary skill die een leesbare samenvatting maakt van de huidige working tree. Aan het eind staat hij in je ~/.claude/skills/-folder, kun je hem aanroepen via /git-status-summary, en weet je hoe je hem deelt met je team.

Je hebt nu een werkende skill — maar werkt hij ook écht goed? En blijft hij goed werken als Claude zelf een upgrade krijgt of als je de skill aanpast? Dit derde, optionele deel laat zien hoe je een skill systematisch evalueert: test-scenario's, trigger-tests, een baseline-meting, en de eval-runner die /skill-creator voor je inricht. Dit is de stap van Maturity Level 4 ("voelt goed") naar Level 5 ("gemeten goed").

In deel 3 bracht je een skill van "voelt goed" naar "gemeten goed" — Maturity Level 5. Voor de meeste skills is dat genoeg. Maar voor een handvol skills die je dagelijks gebruikt of die andere skills aansturen, wil je verder: een skill die leert van zijn eigen executies (L6), en een skill die andere agents aanstuurt in een grotere workflow (L7). Dit vierde deel laat zien hoe je daar komt — én hoe je met het Hydra-dashboard je hele skill-library tegelijk op maturity bewaakt.

Hydra is Conductions interne agentic CI/CD-platform: een fabriek die OpenSpec-voorstellen omzet in gereviewde, geteste code op een feature branch. Deze module legt in tien minuten uit wát Hydra is, waaróm het bestaat, en hoe het past binnen onze app-fabriek. Het is het eerste deel van een leerlijn van zes; aan het eind sta je klaar voor deel 2 over de drie pipelines.